Autorización de trabajo: Ciudadanos estadounidenses o residentes permanentes legales (titulares de Green Card) solo debido a los requisitos ITAR del cliente. Sin patrocinio de visado (H-1B, OPT, CPT, TN, etc.)

Resumen del puesto
Objectways busca un ingeniero de datos experimentado para diseñar, desarrollar y mantener plataformas de datos modernas que apoyen análisis, informes, aprendizaje automático y operaciones empresariales. Se requiere una sólida experiencia con ecosistemas de datos en la nube, pipelines ETL/ELT, almacenamiento de datos y procesamiento de datos a gran escala.

Responsabilidades
- Diseñar, desarrollar y mantener canalizaciones de datos escalables y flujos de trabajo ETL/ELT.
- Construir y optimizar procesos de ingestión, transformación e integración de datos.
- Desarrollar y mantener modelos de datos, lagos de datos y soluciones de almacenes de datos.
- Colaborar con partes interesadas del negocio, analistas y científicos de datos para apoyar iniciativas de informes e IA.
- Implementar marcos de calidad de datos, gobernanza, seguridad y monitorización.
- Optimizar el rendimiento del procesamiento de datos y la eficiencia de costes.
- Trabajar con datos estructurados y no estructurados de múltiples sistemas empresariales.
- Soporte para plataformas de datos basadas en la nube y arquitecturas modernas de analítica.

Cualificaciones requeridas
- 5+ años de experiencia como Ingeniero de Datos.
- Sólidas habilidades en desarrollo SQL y ajuste de rendimiento.
- Experiencia con Python, PySpark o Scala.
- Experiencia práctica con plataformas en la nube, preferiblemente AWS.
- Experiencia en la construcción de pipelines ETL/ELT utilizando herramientas modernas de ingeniería de datos.
- Experiencia con almacenes de datos como Snowflake, Redshift, BigQuery, Synapse o Databricks.
- Experiencia con Apache Spark y procesamiento distribuido de datos.
- Conocimiento de la gobernanza de datos, la calidad de los datos y las mejores prácticas de seguridad.

Cualificaciones Preferidas
- Databricks, arquitecturas Delta Lake o Lakehouse.
- Flujo de aire, dbt u herramientas de orquestación similares.
- Experiencia en soporte a cargas de trabajo de IA/ML y analítica.
- Certificaciones en la nube (AWS, Azure o Databricks).
- Experiencia trabajando en grandes entornos empresariales.